本文目录索引

• 1，SQL中Group By 用法
• 2，数据库的group 和group by 的用法？
• 3，在数据库中group by的具体用法是什么？
• 4，数据库 group by的用法，详细点谢谢！
• 5，GROUP BY 用法
• 6，GROUP BY，WHERE，HAVING之间的区别和用法
• 7，GROUP BY，WHERE，HAVING之间的区别和用法

1，SQL中Group By 用法

GROUP BY 是分组查询, 一般 GROUP BY 是和 聚合函数配合使用,你可以想想你用了GROUP BY 按 ITEM.ITEMNUM 这个字段分组,那其他字段内容不同,变成一对多又改如何显示呢,比如下面所示A B1 abc1 bcd1 asdfgselect A,B from table group by A你说这样查出来是什么结果,A Babc 1 bcdasdfg右边3条如何变成一条,所以需要用到聚合函数,比如select A,count(B) 数量 from table group by A这样的结果就是A 数量1 3group by 有一个原则,就是 select 后面的所有列中,没有使用聚合函数的列,必须出现在 group by 后面 SQL语言，是结构化查询语言(Structured Query Language)的简称。SQL语言是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统；同时也是数据库脚本文件的扩展名。 SQL语言是高级的非过程化编程语言，允许用户在高层数据结构上工作。它不要求用户指定对数据的存放方法，也不需要用户了解具体的数据存放方式，所以具有完全不同底层结构的不同数据库系统可以使用相同的结构化查询语言作为数据输入与管理的接口。SQL语言语句可以嵌套，这使他具有极大的灵活性和强大的功能。 GroupBy语句从英文的字面意义上理解就是“根据(by)一定的规则进行分组(Group)”。它的作用是通过一定的规则将一个数据集划分成若干个小的区域，然后针对若干个小区域进行数据处理。

2，数据库的group 和group by 的用法？

Group By语句从英文的字面意义上理解就是“根据(by)一定的规则进行分组(Group)”。 它的作用是通过一定的规则将一个数据集划分成若干个小的区域，然后针对若干个小区域进行数据处理。注意：group by 是先排序后分组。 举例子说明：如果要用到group by 一般用到的就是“每这个字” 例如说明现在有一个这样的表：每个部门有多少人，就要用到分组的技术 selectDepartmentIDas“部门名称”。 COUNT(*) as“个数” from BasicDepartment group by DepartmentID 这个就是使用了group by +字段进行了分组，其中我们就可以理解为我们按照了部门的名称ID DepartmentID将数据集进行了分组；然后再进行各个组的统计数据分别有多少； 如果不用count(*)而用类似下面的语法 selectDepartmentID，DepartmentNamefromBasicDepartmentgroupbyDepartmentID 将会出现错误 消息8120，级别16，状态1，第1行 选择列表中的列“BasicDepartment。DepartmentName”无效，因为该列没有包含在聚合函数或 GROUP BY 子句中。 扩展资料 结构化查询语言(Structured Query Language)简称SQL(发音：/ˈes kjuː ˈel/ "S-Q-L")，是一种特殊目的的编程语言，是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统；同时也是数据库脚本文件的扩展名。 结构化查询语言是高级的非过程化编程语言，允许用户在高层数据结构上工作。它不要求用户指定对数据的存放方法，也不需要用户了解具体的数据存放方式。 所以具有完全不同底层结构的不同数据库系统, 可以使用相同的结构化查询语言作为数据输入与管理的接口。结构化查询语言语句可以嵌套，这使它具有极大的灵活性和强大的功能。

3，在数据库中group by的具体用法是什么？

可以这样写：我已经测试过了：
select student.姓名,avg(sc.成绩)
from student,sc
where student.学号=sc.学号 and 姓名
in
(
select student.姓名 from student,sc
where student.学号=sc.学号 and sc.成绩<60
group by student.姓名
having count(*)>=2
)
group by student.姓名
另外group by的详细资料最好使用sql自带的帮助文档，那里最全的，其他的资料都是从哪盗版过去的，遇到group by问题可以问我的。

4，数据库 group by的用法，详细点谢谢！

group by “分组”查询，就是把记录集中的记录按一定规则进行“分组统计”。
假设一个学生名单表，有班级、姓名 ，性别 3个字段，
如果想查询每个班有多少个学生： （这是以“班级”分组统计人数）
select 班级 ，count(姓名) as 数量 from 学生名单表 group by 班级；
如果出现每个班的男女生数量：（这是以“班级”及“性别”为分组统计人数）
select 班级 ，性别， count(姓名) as 数量 from 学生名单表 group by 班级，性别；

5，GROUP BY 用法

先把最多的记录的房间取出来，再行转列

Access时，参照
http://zhidao.baidu.com/question/158219080.html
以SQL Server为例,Oracle时用静态就行了

use Tempdb
go
--> -->

if not object_id(N'Tempdb..#') is null
drop table #
Go
Create table #([楼层] nvarchar(2),[房号] int)
Insert #
select N'一楼',101 union all
select N'一楼',102 union all
select N'一楼',105 union all
select N'二楼',201 union all
select N'二楼',202 union all
select N'二楼',205
Go
DECLARE @s NVARCHAR(2000),@i NVARCHAR(2)
SET @s=''
Select TOP 1 @i=COUNT(*) from # GROUP BY 楼层 ORDER BY COUNT(*) desc
WHILE @i>0
SELECT @s=N',max(case when con='+@i+N' then [房号] end) as 房间'+@i+@s,@i=@i-1
EXEC('SELECT [楼层]'+@s+' FROM (SELECT con=(SELECT COUNT(1) FROM # WHERE 楼层=a.楼层 AND [房号]<=a.[房号]),* FROM # a)a group by [楼层]')


(6 个资料列受到影响)
楼层 房间1 房间2 房间3
---- ----------- ----------- -----------
一楼 101 102 105
二楼 201 202 205


(2 个资料列受到影响)

oracle:
SELECT [楼层],max(case when con=1 then [房号] end) as 房间1,max(case when con=2 then [房号] end) as 房间2,max(case when con=3 then [房号] end) as 房间3 FROM (SELECT con=(SELECT COUNT(1) FROM # WHERE 楼层=a.楼层 AND [房号]<=a.[房号]),* FROM # a)a group by [楼层]

6，GROUP BY，WHERE，HAVING之间的区别和用法

having子句与where有相似之处但也有区别,都是设定条件的语句。   在查询过程中聚合语(sum,min,max,avg,count)要比having子句优先执行.而where子句在查询过程中执行优先级别优先于聚合语句(sum,min,max,avg,count)。 简单说来： where子句：  select sum(num) as rmb from order where id>10 //只有先查询出id大于10的记录才能进行聚合语句   having子句:  select reportsto as manager, count(*) as reports from employees group by reportsto having count(*) > 4   以northwind库为例.having条件表达示为聚合语句。肯定的说having子句查询过程执行优先级别低于聚合语句。再换句说话说把上面的having换成where则会出错。统计分组数据时用到聚合语句。 对分组数据再次判断时要用having。如果不用这些关系就不存在使用having。直接使用where就行了。  having就是来弥补where在分组数据判断时的不足。因为where执行优先级别要快于聚合语句。   聚合函数，这是必需先讲的一种特殊的函数：  例如SUM, COUNT, MAX, AVG等。这些函数和其它函数的根本区别就是它们一般作用在多条记录上。 SELECT SUM(population) FROM tablename  这里的SUM作用在所有返回记录的population字段上，结果就是该查询只返回一个结果，即所有  国家的总人口数。 通过使用GROUP BY 子句，可以让SUM 和 COUNT 这些函数对属于一组的数据起作用。   tob_id_4294当你指定 GROUP BY region 时， 属于同一个region（地区）的一组数据将只能返回一行值．  也就是说，表中所有除region（地区）外的字段，只能通过 SUM, COUNT等聚合函数运算后返回一个值．  HAVING子句可以让我们筛选成组后的各组数据． HAVING子句在聚合后对组记录进行筛选  而WHERE子句在聚合前先筛选记录，也就是说作用在GROUP BY 子句和HAVING子句前  。

7，GROUP BY，WHERE，HAVING之间的区别和用法

having子句与where有相似之处但也有区别,都是设定条件的语句。 在查询过程中聚合语句(sum,min,max,avg,count)要比having子句优先执行.而where子句在查询过程中执行优先级别优先于聚合语句(sum,min,max,avg,count)。 简单说来： where子句： select sum(num) as rmb from order where id>10 //只有先查询出id大于10的记录才能进行聚合语句 having子句: select reportsto as manager, count(*) as reports from employees group by reportsto having count(*) > 4 以northwind库为例.having条件表达示为聚合语句。肯定的说having子句查询过程执行优先级别低于聚合语句。 再换句说话说把上面的having换成where则会出错。统计分组数据时用到聚合语句。 对分组数据再次判断时要用having。如果不用这些关系就不存在使用having。直接使用where就行了。 having就是来弥补where在分组数据判断时的不足。因为where执行优先级别要快于聚合语句。 聚合函数，这是必需先讲的一种特殊的函数： 例如SUM, COUNT, MAX, AVG等。这些函数和其它函数的根本区别就是它们一般作用在多条记录上。 SELECT SUM(population) FROM tablename 这里的SUM作用在所有返回记录的population字段上，结果就是该查询只返回一个结果，即所有 国家的总人口数。 通过使用GROUP BY 子句，可以让SUM 和 COUNT 这些函数对属于一组的数据起作用。 当你指定 GROUP BY region 时， 属于同一个region（地区）的一组数据将只能返回一行值． 也就是说，表中所有除region（地区）外的字段，只能通过 SUM, COUNT等聚合函数运算后返回一个值． HAVING子句可以让我们筛选成组后的各组数据． HAVING子句在聚合后对组记录进行筛选 而WHERE子句在聚合前先筛选记录．也就是说作用在GROUP BY 子句和HAVING子句前 总结： WHERE 子句用来筛选 FROM 子句中指定的操作所产生的行。 2.GROUP BY 子句用来分组 WHERE 子句的输出。 3.HAVING 子句用来从分组的结果中筛选行。