本文目录索引

• 1，大数据平台是什么？什么时候需要大数据平台？如何建立大数据平台？
• 2，如何利用大数据把握时政热点，语文阅读教学生活化
• 3，德语时政词汇：“大数据战略”怎么翻
• 4，大数据分析系统具体指的是什么？
• 5，大数据服务平台是什么?有什么用?
• 6，做大数据平台应该具备哪些条件？
• 7，什么是旅游大数据?
• 8，大数据采集系统有什么用？谁用过？

1，大数据平台是什么？什么时候需要大数据平台？如何建立大数据平台？

1、大数据平台目前业界也没有统一的定义，但一般情况下，使用了Hadoop、Spark、Storm、Flink等这些分布式的实时或者离线计算框架，建立计算集群，并在上面运行各种计算任务，这就是通常理解上的大数据平台。
2、至于一家企业什么时候需要大数据平台，这取决于这么几方面：
业务需求：业务需求引导是必须的，不能光为了建平台而建平台，建立平台的最终目的是为了服务业务，让业务发展的更好。企业内大数据平台一般是信息管理部门、IT部门承建并承接一些数据需求，业务部门其实不关心你是不是用大数据平台还是用Oracle数据库计算出来的，那么这怎么评估呢？其实主要还是数据量，比如业务部门是不是偶尔会提“去年全年的XX怎么样？”、“去年全年的销售按照渠道、产品类别几个维度进行细分”、“需要用户行为数据、订单数据结合来做用户画像”、“需要给用户打标签”、“设备传感器的数据都有了，需要做实时的故障预测”等等，在承接各种业务需求的时候，是不是偶尔会出现任务运行很久的情况？会不会出现有些需求根本难以实现，因为计算量太大的问题？这就说明，业务上已经有大数据的诉求了，技术上并没有满足。
说到业务需求，企业内的信息管理部门也要注意，自己不能光承担需求，更重要的是要深入业务，理解业务，本部门对技术了解，如果对业务也多了解一下，就能够利用技术优势做到“想业务部门所未想”，实现比业务部门能提出更好的需求，并且能用大数据技术实现这个需求，这时候，信息管理部门的价值就更突出了，在企业内就再也不是一个承接需求或者背锅的部门了。
数据量与计算量：涉及到数据量的评估，也包括2方面：
现有的情况：现在有多少数据？都存储在哪里？业务部门提的各种指标需求，每天需要多长时间计算完成？每天什么时候完成昨天经营情况的数据更新？
增长的情况：每天、每周、每个月的数据增量有多少？按照这个增速，现有的配置还能满足多长时间的需求？
以上2个方面需要综合评估，现有数据量较多或者增长较快，那就需要做大数据平台的打算了。
先进性：本企业在技术上的布局是否需要一定前瞻性？需要早在数据量不太大的时候就进行技术探索？亦或是未来会上马新项目，新项目会产生大量数据。
公有云与私有云的选择：如果企业对公有云比较接受，其实可以考虑直接数据上公有云，公有云在国内主要就是阿里云、腾讯云、百度云等，其中阿里云的技术最为成熟，此外还有亚马逊的AWS等，但这里说的是搭建自己的大数据平台，就不深入展开了。
3、如何搭建大数据平台
建设一个大数据平台不是一朝一夕能完成的，不是下载安装几个开源组件那么简单。
涉及到：
技术层面：如何进行系统架构设计？集群资源如何评估？需要哪些组件？Hadoop、Spark、Tez、Storm、Flink，这些组件有什么区别？它们之间如何有机的组合起来？
团队层面：现有的技术团队配比如何？有没有人力搭建并且运维这个平台？有没有能力运营好这个平台？
对于非常重视主营业务的传统企业，信息技术部门的团队规模一般比较有限，建设一个大数据平台的成本是很高的，这个成本不仅是经济成本，还包括人才投入的成本、时间消耗的成本等等，如何能快速满足企业的大数据平台需求。这时候就可以考虑直接采购商用的大数据平台。

商用的大数据平台，市场上也有很多可以选择，比如星环、华为，此外还有袋鼠云数栈。
数栈的目标是通过产品化的方式，帮助企业构建数据共享能力中心。数栈不仅仅是一个大数据平台，同时附加各类数据处理工具，包括：
开发套件：一站式大数据开发平台，帮助企业快速完全数据中台搭建
数据质量: 对过程数据和结果数据进行质量校验，帮助企业及时发现数据质量问题
数据地图: 可视化的数据资产中心，帮助企业全盘掌控数据资产情况和数据的来源去向
数据模型: 使企业数据标准化，模型化，帮助企业实现数据管理规范化
数据API: 快速生成数据API、统一管理API服务，帮助企业提高数据开放效率

主要特点有：
1.一站式。一站式数据开发产品体系，满足企业建设数据中台过程中的多样复杂需求。
2.兼容性强。支持对接多种计算引擎，兼容离线&实时任务开发。
3.开箱即用。基于Web的图形化操作界面，开箱即用，快速上手。
4.性价比高。满足中小企业数据中台建设需求，降低企业投入成本。

有了数栈，企业搭建数据平台就不再是什么问题，核心需求也就会从搭建数据平台转为满足更多的业务诉求，实现真正的企业数据共享能力中心

2，如何利用大数据把握时政热点，语文阅读教学生活化

我们生活的影响无处不在。从对体育比赛结果的精准预测，从广告对营销对象的精准投放，我们感受到了大数据的威力。主动了解并运用大数据为语文教学服务，应该是当下不落后于时代的明智之举。下面侧重从大数据对语文阅读教学的影响方面来探讨。


一.利用大数据把握时政热点，语文阅读教学生活化。
语文阅读教学往往陷于一种模式化状态。应用型文体――记叙文、说明文、议论文，首先把握其文体要素，然后肢解其要素，再对其思想感情略作分析，似乎教学任务就算完成了。久而久之，学生对语文课堂生厌，教师对语文教学讨厌。教学的文本内容严肃有余，教学的文本形式陈旧泛黄。绝大多数文本与时代距离遥远。
老师根据自身的了解，挑选一定的时文作为教材的补充，常常是老师自己欣赏，学生却对其不感兴趣。
利用网络阅读大数据，可以很容易挑选出让学生喜欢的时文。比如：执教人教版九年级上册苏霍姆林斯基的《致女儿的信》，如果单纯补充阅读相关的关于写青春期恋爱的文章，难以引起学生的关注与投入。大数据显示――当今年轻人追捧仓央嘉措的情诗和喜欢歌曲《最浪漫的事》，于是补充了相关材料，作为对本课的拓展延伸。学生学习这一课情绪高昂。还主动向老师和同学推荐选秀节目评委乐嘉的文章《写给15岁的女儿》。
二.利用大数据把握话语热点，语文阅读教学时代化。
老师课堂语言雅俗共赏，既有典雅之语，又能秀时下流行的网络语，能让学生感到亲切。倘若再利用时间分析网络语言的语法和意蕴，更能让学生领悟到“生活即语文”，语文中的语言文字是随着时代的发展而发展的。比如：伴随着共产党和苏联的诞生而产生的新词――布尔什维克等;伴随着科技和经济的发展而出现的新词及其衍生的新意――因特、比特、�濉�P2P、矮穷挫、白富美、光盘、微信、刷屏、宝贝、雾霾、失联等等。
适时适度地扩展阅读时文，让学生语文知识在生活中发生迁移运用。比如：提供机会让学生阅读科技说明文《“黑匣子”――空难的见证者》《生气的成本有多高》;阅读关于留守儿童的小小说《喜旺的年》;阅读报纸关于某个事件的新闻报道和相关评论;和学生一起做点评，教导学生敢于发出自己的声音，养成独立思考的好习惯，培养自己的辩证思维能力。
三.利用大数据分析学习难点，语文阅读教学科学化。
以往对学生语文阅读教学都是老师凭经验，再结合课标要求确立教学难点。在实际教学中，会发现――精心准备的所谓难点教学，对于学生来说，有时候其实并不难。这就表明：老师的了解与估计是与学生的实际情况脱节的，这样，教学的针对性、科学性就打了折扣。
碎片化、现象化式地原始归纳分析，已经不能科学准确地呈现问题了。
借助网络和计算机，以及新的分析技术，就能尽可能地收集语文教学方方面面的数据，客观而科学地反映教与学的现状，并提出参考意见。在语文考试中，学生最易丢分的就是阅读，最畏惧的仍然是阅读。老师教学最纠结的也是阅读。阅读成了影响学生学习语文的最大障碍;也是老师教学费力最多最难讨好的的一大重头戏。
思考一下原因：为什么阅读教学遭人诟病？
其一、需要学生有一定的阅读基础。
“巧妇难为无米之炊”。学生起码的阅读量都达不到，老师的阅读教学就难以顺利进行。本人在执教时，遇到过这样的情况：
根据课本安排――九年级上册第五单元是古典文学赏析。涉及作品分别是《水浒》《三国演义》《儒林外史》《红楼梦》，在引导学生学习时，老师预设是学生对于“暗线”可能难于掌握，因此准备在这个教学环节多下功夫，以让学生对中国古典小说有一个大致的框架结构、行文思路的了解。
殊不知，学生学习该单元时，茫然而不知所措，老师“启”而学生不“发”。事后调查：4/5的学生没有接触过上述经典文学作品;2/3的同学连相关影视剧动漫等也从未听说过。古文基础特差，读懂课文对他们来说已是奢侈，更遑论结构技巧和人物形象、思想感情。
摸清了情况，借助大数据，作学习诊断分析，制定出科学的课堂教学计划。
1.课前，老师指定学生阅读相关作品。
2.做好阅读笔记――好的词、句、段摘抄以及阅读感受。
3.每周记忆一定量的成语典故和古典诗词名句。
学生经过一定时间的阅读积累后，课堂阅读教学进行就相对顺利得多，课堂气氛变得热烈;阅读的宽度有所拓展，阅读的深度有所提高。阅读课堂开始由老师的“导”逐步转为学生主动地“学”。
其二、课堂教学要能满足学生的阅读需求。
实施语文阅读教学，有的老师按照自己的理解和兴趣，在课堂上把握自己上课的节奏、内容、投入自己的情感。对自己不太感兴趣的一些文体或者课文，就马马虎虎一带而过。这种阅读教学无异于教师的孤芳自赏或者对学生阅读兴趣的抹杀。很难满足学生的阅读欲求，很难调动学生进入课堂、进入文本的世界。有些老师不喜欢说明文――对“人教版”八年级上册科普文章――《奇妙的克隆》《生物入侵者》等就简单处理，学生大为不满。这个时期的学生正充满好奇地想了解生命以及生命迁徙变化，结果因为老师的厌弃而消减了学生的语文课和对这一问题的关注度、兴趣度，渐渐地对语文阅读丧失信心。
明白了这些，不一定能科学有效地组织语文阅读教学。
好在有大数据。我们可以借助大数据，提炼出学生阅读中的难点，捕捉到学生的兴趣点，从而有的放矢，设计科学的阅读教学方案，烹制出学生喜爱的阅读大餐。
借助大数据，阅读教学科学化成为了可能。
四.利用大数据呈现教学状态，语文阅读教学精细化。
借助现代教育技术，对阅读课堂现场实录，然后利用相关软件，对课堂进行解读。通过科学的数据反馈语文阅读课堂教学真实状况。 　　 过去，我们老师都有过这样的质疑――为什么同教两个平行班，其中一个班课堂看起来气氛活跃，思维积极，学生投入，老师也激情四射，情绪饱满，可是每次考试成绩却赶不上那看起来有些死气沉沉，学生漫不经心的班级？（分班相对均衡，课前课后两个班对语文学习所花时间的差距基本可忽略。）问题出在哪里？老师们百思不得其解。
首都师范大学博士生导师王陆教授团队所作出的研究成果――教师在线实践社区：从信息收集、信息处理、知识创生几个维度，设计了一套人性化、全面可行的评价体系。该体系还具有自我反思、同行点评、不同学科教师点评等功能，可实现专业指导、综合性的教学量化评价，并针对性地提出相应的改进建议。
王陆教授的体系就是创建教学的大数据并对其作出定量分析。语文课按照经验去审视和调整已经跟不上科技和教学发展的需要。借助大数据可以完整呈现我们课堂的教学，更有利于我们科学地分析问题、解决问题，而不再是凭经验瞎忙活。
大数据会把我们的阅读课堂做精准而细小的分析。这可以帮助我们制定有效的阅读教学量化指标。在需要精细化教学时，能符合学生实际阅读水平和心理状况，深入下去，细化到位。

3，德语时政词汇：“大数据战略”怎么翻

1. 引领型发展
die richtungsweisende Entwicklung
2. 创新驱动发展战略
nnovationsgetragenen Entwicklung
3. 优进优出战略
Strategie für Im- und Export von Qualitätswaren
4. 网络强国战略
Strategie zum Aufbau einer starken Internetnation
5. 国家大数据战略
staatliche Big-Data-Strategie
6. 藏粮于地、藏粮于技战略
Strategie zur Absicherung hoher Getreideerträge durch fruchtbare Äcker und moderne Technik

4，大数据分析系统具体指的是什么？

大数据(big data,mega data)，或称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》 中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的4V特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。大数据预处理技术主要完成对已接收数据的辨析、抽取、清洗等操作。1、抽取：因获取的数据可能具有多种结构和类型，数据抽取过程可以帮助我们将这些复杂的数据转化为单一的或者便于处理的构型，以达到快速分析处理的目的。2、清洗：对于大数据，并不全是有价值的，有些数据并不是我们所关心的内容，而另一些数据则是完全错误的干扰项，因此要对数据通过过滤“去噪”从而提取出有效数据。数据分析工具靠不靠谱，来试试Smartbi,思迈特软件Smartbi经过多年持续自主研发，凝聚大量商业智能最佳实践经验，整合了各行业的数据分析和决策支持的功能需求。满足最终用户在企业级报表、数据可视化分析、自助探索分析、数据挖掘建模、AI智能分析等大数据分析需求。

5，大数据服务平台是什么?有什么用?

而大数据服务平台则是一个集数据接入、数据处理、数据存储、查询检索、分析挖掘等、应用接口等为一体的平台，然后通过在线的方式来提供数据资源、数据能力等来驱动业务发展的服务。 计算机俗称电脑，是一种用于高速计算的电子计算机器，可以进行数值计算，又可以进行逻辑计算，还具有存储记忆功能。是能够按照程序运行，自动、高速处理海量数据的现代化智能电子设备。由硬件系统和软件系统所组成，没有安装任何软件的计算机称为裸机。 可分为超级计算机、工业控制计算机、网络计算机、个人计算机、嵌入式计算机五类，较先进的计算机有生物计算机、光子计算机、量子计算机、神经网络计算机。蛋白质计算机等。 当今计算机系统的运算速度已达到每秒万亿次，微机也可达每秒几亿次以上，使大量复杂的科学计算问题得以解决。例如：卫星轨道的计算、大型水坝的计算、24小时天气预报的计算等，过去人工计算需要几年、几十年，而现在用计算机只需几天甚至几分钟就可完成。 科学技术的发展特别是尖端科学技术的发展，需要高度精确的计算。计算机控制的导弹之所以能准确地击中预定的目标，是与计算机的精确计算分不开的。一般计算机可以有十几位甚至几十位（二进制）有效数字，计算精度可由千分之几到百万分之几，是任何计算工具所望尘莫及的。 随着计算机存储容量的不断增大，可存储记忆的信息越来越多。计算机不仅能进行计算，而且能把参加运算的数据、程序以及中间结果和最后结果保存起来，以供用户随时调用；还可以对各种信息（如视频、语言、文字、图形、图像、音乐等）通过编码技术进行算术运算和逻辑运算，甚至进行推理和证明。 计算机内部操作是根据人们事先编好的程序自动控制进行的。用户根据解题需要，事先设计好运行步骤与程序，计算机十分严格地按程序规定的步骤操作，整个过程不需人工干预，自动执行，已达到用户的预期结果。 超级计算机（supercomputers）通常是指由数百数千甚至更多的处理器（机）组成的、能计算普通PC机和服务器不能完成的大型复杂课题的计算机。超级计算机是计算机中功能最强、运算速度最快、存储容量最大的一类计算机，是国家科技发展水平和综合国力的重要标志。 超级计算机拥有最强的并行计算能力，主要用于科学计算。在气象、军事、能源、航天、探矿等领域承担大规模、高速度的计算任务。 在结构上，虽然超级计算机和服务器都可能是多处理器系统，二者并无实质区别，但是现代超级计算机较多采用集群系统，更注重浮点运算的性能，可看着是一种专注于科学计算的高性能服务器，而且价格非常昂贵。 一般的超级计算器耗电量相当大，一秒钟电费就要上千，超级计算器的CPU至少50核也就是说是家用电脑的10倍左右，处理速度也是相当的快，但是这种CPU是无法购买的，而且价格要上千万。

6，做大数据平台应该具备哪些条件？

大数据技术人才在未来定是不可缺少的，学习的大数据技术必然会成为一股长久不息的浪潮。对于大数据技术的学习，主要还是服务于企业，为企业创造更大的价值，而自己的价值也是随之增长的。
对于想学习真正大数据技术的人而言，更多需要的是付出时间和精力。选择专业的学习方式比较可靠，如果时间上允许的话，平时就可以不断的学习和积累。

7，什么是旅游大数据?

“大数据”作为时下最时髦的词汇，开始向各行业渗透辐射，颠覆着很多特别是传统行业的管理和运营思维。在这一大背景下，大数据也触动着旅游行业管理运营者的神经，搅动着旅游行业管理运营者的思维；大数据在旅游行业释放出的巨大价值吸引着诸多旅游行业人士的兴趣和关注。那么，对于旅游行业来说，如何应用数据、应用在哪些方面，大地云游通过本文为您解答。
2017年全国旅游工作会议上，国家旅游局局长李金早在工作报告中指出，“着力加强旅游数据中心建设，提升旅游信息化水平”、“改革旅游统计制度”、“加强国家旅游产业运行监测和应急指挥平台建设”、“持续推动旅游信息化工作”等进行了详细的安排部署。如今的数据已经成为一种重要的战略资产，在未来的商业竞争中占据重要位置。

8，大数据采集系统有什么用？谁用过？

大数据软件是由郑bai州鹰眼大数据自复主研发的系统，正版（yyda）（sj8）可以实现大数据制du信息抓取、各类营销等多种功能。具zhi百有内存占用低、运行速度快、体积小巧、阿里云平台dao支持、采用云服务器保证了软件的度安全性和稳定知性，目前系统内主要是定制Windows10系统。在应用排行榜上领先于道其他容竞争对手，居同类应用之首。