导读：如果数据是连续数据和连续变量，那么进行分析时，分析方法大体可以分为四类，相关分析、参数检验、非参数检验以及可视化图形，其中相关分析一般包括皮尔逊（pearson）相关系数以及斯皮尔曼（spearman）相关系数。如果连续变量和连续变量的样本量是相同的，可以考虑使用参数检验中的配对t检验，非参数检验包括配对wil...

spss如何进行相关性分析，相关性分析首先要看两变量的情况，符合正态分布，样本量大于30-50，线性关系，而且是连续变量，可以用Pearson分布。 工具／原料：戴尔灵越5000、win10、SPSS24 1、样本数据能用Pearson相关就用这个，这个最准确，开始时，首先分布样本正态性，用k-s检验。 2、正态性之后，点击分析-相关-双变量，之后选择Pearson，同时检验显著性相关要打勾。 3、之后将样本数据，移动到变量那里过去，之后在点击左下角的确定。 4、确定之后，出现分析结果，首先看显著性，显著性显示0.00，说明p<0.05,有线性关系。 5、之后看0.892，大于0.8，是高度相关关系，如果是0.5-0.8是中度相关关系，0.3-0.5是低度相关性，小于0.3不相关。 6、这个可以进行批量分析的，只要将每个变量都移动各自一列就行。