导读：使用newsom函数创建网络：net=newsom(PR,[D1,D2,^],TFCN,DFCN,OLR,OSTEPS,TLR,TND)PR:R个输入元素的最大值和最小值的设定值，R*2维矩阵 Di：第I层的维数，默认为[5 8]TFCN：拓扑函数，默认为hextop DFCN:距离函数，默认为linkdist OLR：分类阶段学习速率，默认为0.9 OSTEPS：分类阶段的...

这个就是C++与matlab混合编程。但是神经网络工具箱比较特别，它反盗用比较严厉。采用传统的混编方式，可以调用matlab自己的函数，但无法成功调用神经网络工具箱。这一点在mathwork网站上也做了说明。

以C#为例，一般混编有四种方式：
（1）利用Matlab自身编译器，目的是将m文件转换为c或c++的源代码。
（2）利用COM或.NET组件技术。通过MATLAB中的Deploy tool工具将m文件编译成dll，然后在系统中调用。
（3）利用Mideva平台。没尝试过。
（4）利用MATLAB引擎技术。该方法相当于在.NET中运行MATLAB程序，获取其结果。优点是操作简单，过程简易。缺点是需要安装Matlab软件。

如果要调用神经网络工具箱，只有使用第四种方法，即引擎技术，其他方法都不可行。这种混编方式仅仅传递参数，因此不涉及到神经网络工具箱的代码，也就没有了防盗用限制。