1. 伯乐范文网 > 知识库 >

spss描述性统计分析结果解读是怎么样的?)

导读:1、启动spss软件,操作如下:2、注意把文件类型改成xls,找到要打开的数据表格。3、属性选择默认的即可,点击确定。4、对导入的数据,进行主成分分析(SPSS)的。按照下图进行降维操作。5、本来右侧黄色的量都是在左侧栏中的,只需要把变量(注意是变量,不包括地区)选中(可以多选)到导入右侧。继续...

描述集中趋势的指标有均值、众数、中位数,其中均值包括截尾均值、几何均值、调和均值等。 描述离散趋势的指标有频数、相对数、方差、标准差、标准误、全距、四分位间距、四分位数、百分位数、变异系数等。 SPSS用于描述性统计分析的过程大部分都在分析—描述统计菜单中,另有一个在比较均值—均值菜单,虽然这几个过程用途不同,但是基本上都可以输出常用的指标结果。此过程可以输出连续型变量集中趋势和离散趋势的主要指标,还可以输出判断分布的直方图、峰度值和偏度值。 用于定量数据: 比如量表评分(非常不满意,不满意,非常满意等),或者身高体重的值,可以通过描述性分析计算数据的集中性特征和波动性特征,描述性分析通常用于研究量表数据的基本认知情况分析,使用平均值去表述样本对于量表数据的整体态度情况。 峰度和偏度通常用于判断数据正态性情况,峰度的绝对值越大,说明数据越陡峭,峰度的绝对值大于3,意味着数据严重不正态。同时偏度的绝对值越大,说明数据偏斜程度越高,偏度的绝对值大于3,意味着严重不正态。分析前可通过正态图查看数据正态性情况。